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Domine la ciencia de datos con Python

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Dominar las técnicas de modelado y la comprensión de los datos, verdadero combustible de la inteligencia artificial, se ha convertido en una habilidad clave en una sociedad transformada por la revolución digital. Tanto si está empezando como si busca nuevas habilidades y competencias, este libro le guía a través del mundo de la ciencia de datos, una disciplina que trasciende los límites de la programación para extraer información relevante y diseñar sistemas que puedan ofrecer soluciones...
  • Nivel Medio a Experto
  • Publicación octubre 2025

Dominar las técnicas de modelado y la comprensión de los datos, verdadero combustible de la inteligencia artificial, se ha convertido en una habilidad clave en una sociedad transformada por la revolución digital.

Tanto si está empezando como si busca nuevas habilidades y competencias, este libro le guía a través del mundo de la ciencia de datos, una disciplina que trasciende los límites de la programación para extraer información relevante y diseñar sistemas que puedan ofrecer soluciones concretas en todas las áreas.

Diseñado como un verdadero manual de usuario, este libro le acompaña a través de todas las etapas del procesamiento y análisis de datos: recopilación, preparación, exploración, modelado predictivo y aplicación. Con Python y sus librerías imprescindibles, descubrirá un método claro y muchos ejemplos concretos para convertir sus datos en conocimiento y valor añadido, de tal manera que pueda aplicar inmediatamente los conceptos aprendidos.

Usted aprenderá a:

• entender los mecanismos principales de la ciencia de datos,

• importar, manipular y visualizar datos complejos con herramientas como Pandas, Seaborn y Matplotlib,

• analizar las variables con Scipy y Statmodels,

• aplicar algoritmos de Machine Learning para resolver problemas reales sobre sus datos, imágenes o texto,

• automatizar y estructurar sus análisis en un entorno rico y accesible.

Características

  • Encuadernación rústica - 17 x 21 cm
  • ISBN: 978-2-409-05212-5
  • EAN: 9782409052125
  • Ref. ENI: EITPYTDATA

Características

  • HTML
  • ISBN: 978-2-409-05213-2
  • EAN: 9782409052132
  • Ref. ENI: LNEITPYTDATA

Éric DEMANGEL

Eric DEMANGEL es científico de datos freelance desde 2020 tras acumular 11 años de experiencia como analista de datos, en una empresa de estudios de mercados. Apasionado de la enseñanza, también ha asumido el papel de mentor de datos, con el que guía a sus alumnos con una curiosidad insaciable y un deseo constante de transformar los datos en conocimiento. A través de sus enseñanzas, se esfuerza por hacer que este complejo campo sea accesible para todos, simplificando sus conceptos y compartiendo su experiencia de una manera clara y pedagógica.

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