Por qué escoger Python

1. Puerta de entrada

La experiencia de aprendizaje de Python difiere bastante en función de la experiencia de cada uno. Sea cual sea el lenguaje informático practicado, es necesario tener cierta lógica y ser capaz de dominar ciertos conceptos algorítmicos; para los más jóvenes, hay sitios que permiten aprender divirtiéndose. También es muy recomendable dominar Scratch y practicar con él.

Esta experiencia de aprendizaje difiere bastante según los lenguajes practicados en el pasado. En efecto, cada lenguaje aporta su propia manera de pensar y su implementación de las técnicas algorítmicas, lo que moldea el pensamiento del que lo practica.

A continuación, se enumeran algunos principios enunciados por Guido van Rossum:

Para ver un ejemplo práctico, he aquí una ilustración sencilla de la facilidad de uso de Python.

Cuando se desea comprobar que un número entero se encuentra dentro de cierto rango, la expresión lógica matemática que se utiliza sería, en algoritmia:

SI 18 <= edad < 35 ENTONCES mostrar "equipo senior" 

En la mayoría de lenguajes de programación, esta condición debe transformarse utilizando la lógica binaria:

SI (edad >= 18 Y edad < 35) ENTONCES mostrar "equipo senior" 

Lo que da como resultado en Python el siguiente algoritmo concreto:

if edad >= 18 and < 35:  
    print("equipo senior") 

He aquí lo mismo en lenguaje pythónico:

if 18 <= edad < 35: 
    print("equipo senior") 

Volvemos a la expresión lógica inicial: no tenemos...

1. Empresas

Python no es un lenguaje de gadget.

A día de hoy, no está tan difundido como debería entre los actores responsables de las decisiones, gerentes y directores, y no está en el núcleo de la mayoría de los principales SS II del mercado, que apuestan por tecnologías de gran renombre.

No obstante, Python está presente en muchos ámbitos, empezando por Google, que lo utiliza en cada vez más proyectos importantes. Está también presente en empresas importantes como YouTube o DropBox.

Estos dos ejemplos ilustran a la perfección el hecho de que Python permita responder a problemáticas de alta disponibilidad, de rapidez, de eficacia. La experiencia adquirida en estos actores de Internet demuestra, con claridad, que la elección de Python está justificada y aporta realmente ventajas. A día de hoy, empieza a imponerse como una referencia en ciertos dominios.

Python se utiliza ampliamente en el conjunto de dominios de excelencia citados antes, en particular para el desarrollo web, debido a la diversidad de soluciones que aporta, y a su simplicidad de implementación. Comienza, por otro lado, a utilizarse en agencias web cuyo núcleo de negocio no es el desarrollo.

Encontramos también muchos desarrollos de aplicaciones cliente/servidor, de scripts de sistema para el mantenimiento o la extracción de datos, así como aplicaciones específicas. Por ejemplo, muchos diseñadores de bancos de pruebas adquieren de forma estándar Python como lenguaje principal para conducirlos: Python se impone poco a poco en el mundo industrial.

Resulta también muy útil para comunicar aplicaciones heterogéneas entre sí (lenguaje-pegamento), y cuando existen restricciones fuertes que dejan a sus principales competidores fuera de juego. Por ejemplo, los autómatas de trading, que trabajan en tiempo real y deben manipular datos en tiempo real, se programan en C/C++, aunque la implementación de algoritmos novedosos, a menudo realizados en tiempo récord, se realizan en Python, el único lenguaje que permite a la vez comunicarse con C y C++, ofrecer tiempos de desarrollo mínimos y realizar un mantenimiento sencillo.

Python también está presente en muchas aplicaciones, como lenguaje de scripting, por ejemplo para OpenOffice/LibreOffice...

1. Pesos pesados en la industria informática

1. Internet de las cosas

Pythonista: Thierry Gayet

Cargo: director técnico

Compañía: AMA SA (Rennes)

Sectores de actividad: médico, industria y seguridad

Servicios proporcionados por la compañía: móvil, Internet de las cosas, objetos conectados, gafas conectadas

Lenguajes utilizados en la compañía: Java, C, C++, Python, bash

Uso de Python:

Testimonio:

Como desarrollador Python con GNU/Linux desde hace varios años, he impulsado su uso en el seno de la compañía AMA SA debido a su rapidez para elaborar prototipos y para la realización de pruebas de concepto.

Gracias a su sintaxis, es bastante fácil de leer y puede asimilarse con rapidez por parte de un desarrollador junior con nociones de desarrollo orientado a objetos. A diferencia del lenguaje Perl, que requiere un poco de perspectiva para comprender el objetivo de un algoritmo, el lenguaje Python le lee realmente de manera muy natural.

Adoro Python porque cuenta con muchos módulos que se pueden utilizar disponibles en PyPi y la accesibilidad a su código fuente facilita su comprensión y su uso.

Todo lo relacionado con la parte del sistema de la solución Xpert Eye de AMA se ha desarrollado con este lenguaje, que ha permitido un desarrollo rápido con una excelente puesta a punto y un buen mantenimiento.

Respecto a otros lenguajes, diría que, como con los scripts bash, es interpretado, lo que permite trabajar sin tener que recompilar todo tras cada modificación.

Además, como digno representante de los lenguajes orientados a objetos, está dotado de todos los patrones de diseño que podemos encontrar en los demás lenguajes.

Hablemos bien de Python 2.x o bien de la versión 3.x, nos parece que es un lenguaje de programación muy extendido, que está presente desde en el descodificador del televisor hasta en el teléfono móvil, pasando por los ordenadores de escritorio o los servidores.

Este lenguaje se ha hecho transversal pasando del desarrollador al tester que utiliza scripts para automatizar sus pruebas o al DSI que realiza sus tareas...