DALL-E: aprovechar la creatividad de la IA

Introducción

La inteligencia artificial no se limita a las tareas cotidianas; también puede ser fuente de inspiración para estimular nuestra creatividad. Un ejemplo fascinante es el uso de DALL-E 3, un modelo de inteligencia artificial generativa desarrollado por OpenAI.

DALL-E es un modelo de IA basado en el aprendizaje automático y las redes neuronales. Es capaz de crear imágenes realistas a partir de descripciones de texto, siguiendo un proceso de dos pasos. En primer lugar, utiliza un codificador para traducir la descripción del texto en un vector latente. A continuación, utiliza un descodificador para generar una imagen correspondiente al vector latente.

Este modelo se entrena previamente con una gran cantidad de datos que contienen pares de imágenes y descripciones de texto. Gracias a este entrenamiento, DALL-E puede entender las relaciones entre imágenes y descripciones, lo que le permite generar imágenes realistas basadas en nuevas descripciones de texto.

La misión de DALL-E es sencilla: generar imágenes a partir de descripciones de texto. Esto significa que puede tomar una descripción de texto y transformarla en la imagen correspondiente. OpenAI ofrece DALL-E 3 con cuatro características principales:

Introducción a DALL-E

DALL-E es muy práctico de utilizar: usted describe lo que desea en forma de texto y DALL-E le devuelve una imagen.

Así de sencillo y casi podríamos terminar el capítulo en este punto. Pero sigamos, puede parecerle sorprendente, pero vamos a poder pedirle a DALL-E casi cualquier cosa como, por ejemplo: "un elefante con un vestido rosa" o "un dinosaurio con sombrero"... ya lo verá, volveremos sobre esto más adelante.

A continuación, y éste es el verdadero valor añadido de este capítulo, aprenderá a jugar con los detalles de los atributos u otras perspectivas en la descripción textual. Estamos absolutamente convencidos de que DALL-E le satisfará. Ahora es el momento de ponerse creativo. Podrá generar un gran número de imágenes correspondientes a la descripción textual, entre las que, como extra, podrá elegir la que más le convenga. Para lograr esta hazaña, nuestra inteligencia artificial se basa en un modelo lingüístico preentrenado llamado "GPT-3". GPT-3 se utiliza aquí como codificador, utilizando el algoritmo contenido en las palabras para traducirlas a una representación vectorial. A continuación, utiliza un descodificador basado en una red generativa Antagonista (GAN, Generative Adversarial Network) para transformar esta representación...

Aprender a hablar con DALL-E

Imaginamos que a estas alturas ya le habrá salido la vena creativa. Aquí le llevamos a la siguiente fase, en la que el tema se vuelve especialmente divertido e interesante, es decir, cuando aprende a hablar al prompt.

El sitio web https://www.41prompts.com/ está repleto de ejemplos (DALL-E Prompts: Popular AI Art Prompts - DALL-E Wizard), cada uno tan espectacular como el siguiente y de palabras clave que le ayudarán a hacer fluir su creatividad. El sitio ofrece las siguientes posibilidades:

DALL-E Wizard

Teniendo en cuenta los ejemplos generados anteriormente, ya sea con elefantes rosas u otros dinosaurios, aquí tiene algunos ejemplos de cómo utilizar el prompt, que puede combinar como desee:

Utilización de la bioluminiscencia

Utilización de 3D

Black Background

Modern Minimalist

Cyberpunk

3D Hologram

Cómo funciona DALL-E

DALL-E es un modelo de inteligencia artificial perteneciente a la familia GAN (Generative Adversarial Networks), especializado en la generación de imágenes a partir de descripciones textuales.

Acceso a DALL-E desde su programa Python

En capítulos anteriores hemos visto cómo crear, o incluso modificar, imágenes con DALL-E, con sólo unos clics del ratón.

Quizás ahora le gustaría ir más allá y, por qué no, crear su propia aplicación de IA generativa accediendo a las muchas funcionalidades que ofrece OpenAI con su recién creada aplicación en Python.

En primer lugar, debe saber que esto es totalmente posible gracias a las "APIs", es decir, los famosos conectores ofrecidos por OpenAI que permiten esta interacción. 

import openai  
openai.api_key = "sk-..." # Sustituya esto por su clave secreta  
  
import torch  
from dalle_pytorch import DiscreteVAE, DALLE  
  
# Carga del modelo pre-entrenado  
vae = DiscreteVAE()  
dalle = DALLE(vae)  
  
# Descripción textual de la imagen a generar  
texto = "Un bonito elefante rosa con calcetines a rayas."  
  
# Generación de la imagen  
imagen = dalle.generate_images(texto)  
  
# Visualización de la imagen generada  
image.show() 

¿Cuáles son las prohibiciones de DALL-E 3?

Ahora que ya ha explorado el potencial de DALL-E, es igual de importante considerar las posibles trampas de esta tecnología. En una época en la que la información se difunde a la velocidad de la luz gracias a las redes sociales, la idea de generar imágenes cercanas a la realidad que contengan información falsa (fake news) o transmitan ideologías propagandísticas, puede ser preocupante.

Sin embargo, es importante señalar que OpenAI ha tomado medidas rigurosas para minimizar estos riesgos. La empresa se ha esforzado por establecer normas estrictas para evitar el sesgo y la toxicidad en las imágenes generadas por DALL-E 3. Con el tiempo, se han introducido numerosas mejoras para reflejar mejor la diversidad de la población en las imágenes, por ejemplo, evitando especificar el sexo o la etnia en las descripciones de texto.

Es esencial entender que el producto que ofrece OpenAI no permite, en modo alguno, la creación de contenidos ofensivos, violentos, que inciten al odio, discriminatorios, sexuales, explícitos, autodestructivos o abusivos.

OpenAI utiliza varios métodos para detectar e impedir la creación de contenidos que infrinjan estas prohibiciones, entre los que se incluyen los siguientes: 

Competidores de DALL-E

La llegada de DALL-E 3 marcó un hito innegable en el campo de la inteligencia artificial creativa. Sin embargo, no está sola en este mundo en constante evolución. Muchos otros actores han entrado en la carrera por desarrollar modelos competidores y complementarios, aportando cada uno sus propias perspectivas e innovaciones. En esta sección, exploramos algunos de los competidores más prometedores de DALL-E 3, destacando sus características distintivas y su influencia en la popularización de la IA:

Conclusión

Al explorar el mundo creativo de DALL-E 3, hicimos un viaje al corazón de la inteligencia artificial creativa. Descubrimos cómo esta innovadora tecnología puede transformar descripciones de texto en imágenes impresionantes, abriendo nuevas vías a la creatividad y la expresión artística. A través de este capítulo, pudimos comprender los fundamentos de su funcionamiento, su impacto potencial en diversos campos y los límites que puede encontrar.

La llegada de DALL-E 3 es sólo el principio de una apasionante era en la que la inteligencia artificial y la creatividad humana se unen para crear algo verdaderamente único. Artistas, diseñadores, educadores y entusiastas de todo el mundo pueden ahora aprovechar esta tecnología para dar vida a sus ideas y explorar nuevas formas de expresión.

Aunque DALL-E 3 ya ha demostrado su destreza en la generación de imágenes, es importante tener en cuenta que la IA no es una solución mágica que sustituya a la creatividad humana. Al contrario, puede ser una poderosa herramienta para inspirar, apoyar y amplificar nuestra propia imaginación. Como un pincel o un instrumento musical, DALL-E 3 puede ayudar a transformar conceptos en realidades visuales, preservando al mismo tiempo la esencia única de lo que los humanos pueden aportar.

Al pasar la última página de este capítulo...