Inteligencia artificial e Industria 4.0

¿Qué es una revolución industrial?

En este capítulo, empezamos echando la vista atrás unas cuantas décadas.

Pero, ¿por qué? ¿Qué sentido tiene evocar un pasado lejano cuando hablamos de tecnologías punteras, inteligencia artificial e incluso, ya se sabe, una nueva revolución industrial?

Nos proponemos dar sentido a lo que hemos visto en los capítulos anteriores e intentar responder a una pregunta esencial para la adopción tecnológica: ¿por qué crear o adoptar la inteligencia artificial en un contexto industrial y cuáles son los beneficios y los problemas en nuestra vida cotidiana?

Sin más preámbulos, vayamos directamente al meollo de la cuestión y empecemos con una definición relativamente sencilla de revolución industrial:

Para calificarse de revolución industrial, un acontecimiento de este tipo debe provocar un cambio radical y profundo en el modo de vida de la población, seguido de un periodo de auge económico.

Hasta entonces, la humanidad había experimentado tres revoluciones industriales, así que empecemos por el principio.

Tecnologías llamadas "complementarias”

En este capítulo ya hemos explorado una amplia gama de tecnologías fundamentales que conforman la Industria 4.0. Sin embargo, también existe un conjunto de tecnologías complementarias que son esenciales para apoyar la implantación de esta revolución industrial. He aquí algunos ejemplos significativos:

1. Blockchain: a menudo asociada erróneamente con las criptomonedas, blockchain es en realidad una tecnología para almacenar y transmitir información. Funciona como una base de datos descentralizada compartida por todos los usuarios, ofreciendo un alto nivel de seguridad y transparencia. En el contexto de la Industria 4.0, Blockchain se está utilizando para reforzar la trazabilidad de los productos, especialmente en los sectores alimentario e industrial.

2. Sistemas de comunicación inalámbricos: los sistemas de comunicación inalámbricos desempeñan un papel central en la Industria 4.0 y el Internet de las Cosas (IoT). Permiten que equipos como robots, máquinas herramienta y sensores inteligentes se comuniquen entre sí. Estos sistemas utilizan diversas tecnologías inalámbricas, como Wi-Fi, infrarrojos, Bluetooth, 5G y Zigbee (IEEE 802.15.4), siendo este último un protocolo inalámbrico relativamente desconocido que no se adapta bien en los equipos de control energéticamente...

Inteligencia artificial en la Industria 4.0

La inteligencia artificial (IA) está desempeñando un papel clave en la Industria 4.0. Combinada con tecnologías básicas y complementarias, ofrece la posibilidad de diagnosticar, automatizar y supervisar procesos y tomar decisiones más inteligentes, todo ello en tiempo real.

En resumen, la IA ofrece una serie de tecnologías que permiten a los fabricantes aumentar considerablemente todo lo que un líder empresarial pueda soñar, con el fin de cumplir los objetivos de productividad, calidad, eficiencia y rentabilidad.

Sin embargo, queda una pregunta que intentaremos responder en la siguiente sección: ¿cómo cruzar el umbral y entrar en la era de la Industria 4.0?

Integrar la inteligencia artificial en el tejido industrial tiene muchas ventajas, como se ha señalado en la introducción de este capítulo.

He aquí cinco retos que debe asumir si quiere que su transformación hacia la Industria 4.0 sea un éxito.

Los sesgos y prejuicios de la IA en la industria

Los filósofos se han interesado por la ética desde la antigüedad. La inteligencia artificial se está extendiendo a un número creciente de campos y contextos empresariales. Hoy en día, esto plantea retos éticos y normativos que se deben tener en cuenta. Las preocupaciones por la privacidad, la discriminación, la transparencia y la responsabilidad seguirán surgiendo a medida que la IA se extienda a cada vez más ámbitos.

Por lo tanto, es esencial asegurarse de que los datos utilizados para entrenar los modelos de IA sean un reflejo exacto de la población objetivo, y poner en marcha medidas para comprobar si hay sesgos en los modelos que se entrenan.

Es igualmente importante hacer que los modelos de IA sean transparentes y permitir la participación de diferentes perspectivas en el proceso de desarrollo de la IA. El uso de la inteligencia artificial (IA) en la industria puede introducir muchos sesgos y prejuicios, ya que se basa en datos históricos que pueden reflejar prejuicios y desigualdades existentes en la sociedad.

Aquí ofrecemos cuatro ejemplos de posibles sesgos y prejuicios de la IA en la industria:

La IA aplicada al calentamiento climático

El objetivo de este libro no es elaborar una lista exhaustiva, incluso infinita, de las aplicaciones de la inteligencia artificial, en particular en el contexto de la Industria 4.0. De hecho, se podría dedicar un libro entero exclusivamente a este tema. Sin embargo, en los albores de la cuarta revolución industrial, es esencial presentarles un conjunto reducido pero muy significativo de ejemplos que ilustran la importancia de la IA en contextos prácticos, incluida su contribución activa a la descarbonización del planeta.